Lokalna klasyfikacja dokumentów w Paperless-ngx

Zbudowałem backend AI integrujący Basal 1.5B z domowym archiwum dokumentów w Paperless-ngx. Na podstawie tekstu OCR Basal proponuje tagi, kontrahenta, typ dokumentu i miejsce przechowywania, wybierając spośród istniejących wartości przekazanych przez Paperless. Osobny model Bielik generuje tytuł. Sugestie użytkownik zatwierdza w standardowym interfejsie Paperless, bez modyfikowania jego kodu.

Całość działa lokalnie na Macu mini M2 Pro, bez wysyłania dokumentów do usług chmurowych. W testach na fakturach, paragonie i umowie klasyfikacja Basala po rozgrzaniu zajmowała około 1,5–2,5 sekundy.