KATALOG MOŻLIWOŚCI

Mała decyzja.
Dużo zastosowań.

Nie każde zadanie potrzebuje długiej odpowiedzi. Czasem wystarczy wybrać kategorię, sprawdzić warunek albo ocenić poziom — i uruchomić właściwy krok.

Znajdź pomysł dla siebie
JEDEN WZORZEC. WIELE PROCESÓW.
01
Kontekstwiadomość · dokument · stan
{ }
02
Decyzja basalchoice / noul / score
↗
03
Następny krokkod aplikacji · narzędzie · człowiek
→
18 scenariuszy6 obszarów3 typy decyzji

To autorskie propozycje do sprawdzenia na własnych danych. Szukasz historii od użytkowników? Zajrzyj do księgi zastosowań ↗.

OD POMYSŁU DO PRZEPŁYWU

Co może zdecydować basal?

Rozwiń scenariusz, by zobaczyć dane wejściowe, pytanie i sposób wykorzystania wyniku.

Wyniki: 18 / 18Przykłady ilustrują sposób użycia, bez uruchamiania modelu.
01 / Obsługa klientachoice

Przesłanie zgłoszenia do właściwej kolejki

Jeden formularz kontaktowy, kilka zespołów. Zamień treść wiadomości w etykietę, po której helpdesk wybierze odbiorcę.

Zobacz scenariusz
Przykładowe wejście
„Po zmianie telefonu nie mogę wejść na konto. Kod nadal przychodzi na stary numer.”
Pytanie do modelu
Który zespół powinien zająć się głównym problemem klienta?
Zdefiniowane odpowiedzi
  • Dostęp do konta
  • Płatności
  • Dostawa
  • Inny temat
Co robi aplikacja
System przypisuje kolejkę i pokazuje konsultantowi oryginalną wiadomość. Kilka niezależnych próśb można rozdzielić przed klasyfikacją.
Co warto uwzględnić
Niejasny temat trafia do kolejki ogólnej. Model nie zmienia danych konta i nie wysyła odpowiedzi.
02 / Obsługa klientanoul

Sprawdzenie czy można rozpocząć obsługę

Wykryj brak kontekstu, zanim zgłoszenie zacznie krążyć między klientem a zespołem.

Zobacz scenariusz
Przykładowe wejście
Opis usterki lampy oraz lista wymaganych informacji: model, objawy i moment wystąpienia. Klient pisze tylko: „Nie świeci”.
Pytanie do modelu
Czy opis zawiera informacje o objawach i okolicznościach usterki potrzebne do rozpoczęcia diagnozy?
Zdefiniowane odpowiedzi
  • Tak — opis pozwala rozpocząć diagnozę
  • Nie — brakuje potrzebnego kontekstu
Co robi aplikacja
Wynik steruje przejściem do obsługi albo przygotowaniem prośby o uzupełnienie. Osobne pytania mogą sprawdzać kolejne wymagane informacje.
Co warto uwzględnić
Obecność numeru zamówienia lub załącznika sprawdza kod. Ocena treści nie jest potwierdzeniem uprawnień klienta.
03 / Obsługa klientascore

Kolejność odpowiedzi według wpływu problemu

Oceń, jak mocno zgłoszony problem blokuje klienta, zamiast porządkować wiadomości wyłącznie po czasie nadejścia.

Zobacz scenariusz
Przykładowe wejście
„Nie mogę pobrać biletów, a wydarzenie zaczyna się za godzinę.” Dołączone zasady priorytetów obsługi.
Pytanie do modelu
Jak duży wpływ na możliwość skorzystania z usługi opisuje ta wiadomość?
Opisane poziomy
  • 0 · Pytanie informacyjne
  • 1 · Niedogodność
  • 2 · Częściowa blokada
  • 3 · Całkowita blokada
Co robi aplikacja
Ocena zasila ranking zgłoszeń razem z terminem wydarzenia, SLA i czasem oczekiwania obliczonymi w systemie.
Co warto uwzględnić
Terminy i przekroczenia SLA wylicza kod. Warto sprawdzać przeoczone pilne zgłoszenia, nie tylko średnią zgodność ocen.
04 / Dokumenty i danechoice

Dokument trafiający do właściwego obiegu

Uporządkuj tekst pozyskany z plików i skanów przed uruchomieniem wyspecjalizowanego procesu.

Zobacz scenariusz
Przykładowe wejście
Tekst po OCR: nazwa dostawcy, lista przekazanych paczek, podpis odbierającego i numer dostawy.
Pytanie do modelu
Jaką funkcję pełni ten dokument w procesie dostawy?
Zdefiniowane odpowiedzi
  • Potwierdzenie odbioru
  • Zamówienie
  • Faktura
  • Inny dokument
Co robi aplikacja
Etykieta wybiera kolejny etap: dopasowanie do dostawy, rejestr zamówień albo moduł księgowy. Oryginalny plik pozostaje przy rekordzie.
Co warto uwzględnić
basal analizuje przekazany tekst. OCR, odczyt PDF i weryfikacja dokumentu są osobnymi etapami.
05 / Dokumenty i danechoice

Właściwa rola daty lub kwoty

Parser znajduje wartości; klasyfikator pomaga zrozumieć, co oznaczają w otaczającym je tekście.

Zobacz scenariusz
Przykładowe wejście
Kandydat znaleziony przez parser: „12.11.2026”. Kontekst: „Rezerwację można anulować bez opłat do 12.11.2026”.
Pytanie do modelu
Jaką rolę pełni wskazana data?
Zdefiniowane odpowiedzi
  • Termin bezpłatnego anulowania
  • Początek rezerwacji
  • Data wystawienia
  • Inna rola
Co robi aplikacja
Program zapisuje istniejącą wartość w odpowiednim polu. Dla kolejnych kandydatów ponawia to samo małe pytanie.
Co warto uwzględnić
Format, poprawność daty, strefę czasową i obliczenia sprawdza kod. Model nie powinien wymyślać brakującej wartości.
06 / Dokumenty i danechoice

Struktura tekstu odzyskana po OCR

Rozpoznaj funkcję fragmentów dokumentu, aby indeks wiedzy nie traktował każdego wiersza identycznie.

Zobacz scenariusz
Przykładowe wejście
Blok „4. Czyszczenie filtra” oraz sąsiednie akapity instrukcji urządzenia; opcjonalnie dane o położeniu bloku.
Pytanie do modelu
Jaką rolę pełni wskazany blok w dokumencie?
Zdefiniowane odpowiedzi
  • Nagłówek sekcji
  • Treść instrukcji
  • Podpis ilustracji
  • Powtarzalna stopka
Co robi aplikacja
Kod buduje sekcje i dołącza nagłówki do fragmentów wysyłanych do wyszukiwarki. Powtarzalne stopki można pominąć w indeksie.
Co warto uwzględnić
Nie usuwaj fragmentów z jedynej kopii dokumentu. Zachowaj źródło i sprawdź jakość na różnych układach stron.
07 / Wyszukiwanie i wiedzascore

Najbardziej pomocne fragmenty na początku

Po wyszukiwaniu oceń każdy znaleziony fragment względem konkretnego pytania użytkownika.

Zobacz scenariusz
Przykładowe wejście
Pytanie: „Jak przenieść projekt do innego zespołu?”. Kandydat: fragment instrukcji o zmianie właściciela projektu.
Pytanie do modelu
W jakim stopniu fragment pomaga odpowiedzieć na zadane pytanie?
Opisane poziomy
  • 0 · Nie dotyczy pytania
  • 1 · Tylko podobny temat
  • 2 · Częściowa odpowiedź
  • 3 · Bezpośrednia odpowiedź
Co robi aplikacja
System szereguje fragmenty według oceny i przekazuje wybrane źródła do modelu piszącego odpowiedź.
Co warto uwzględnić
Klasyfikator ocenia kandydatów dostarczonych przez wyszukiwarkę. Nie odnajdzie dokumentu, którego zabrakło w tym zestawie.
08 / Wyszukiwanie i wiedzachoice

Decyzja: odpowiedzieć czy szukać dalej

Sprawdź kompletność zebranego kontekstu przed rozpoczęciem generowania odpowiedzi.

Zobacz scenariusz
Przykładowe wejście
Pytanie o zmianę planu w połowie miesiąca oraz dwa fragmenty dokumentacji: o cenach i o okresie rozliczeniowym.
Pytanie do modelu
Czy przekazany kontekst rozstrzyga sposób naliczenia opłaty przy zmianie planu?
Zdefiniowane odpowiedzi
  • Zawiera potrzebną zasadę
  • Brakuje potrzebnej zasady
  • Źródła są sprzeczne
Co robi aplikacja
Aplikacja wybiera odpowiedź ze źródłami, kolejne wyszukiwanie albo prośbę do człowieka o rozstrzygnięcie sprzeczności.
Co warto uwzględnić
Nie pytaj modelu o wiedzę spoza kontekstu. Zestaw testowy powinien zawierać także pozornie pasujące, lecz niepełne źródła.
09 / Wyszukiwanie i wiedzachoice

Twierdzenie zestawione z jego źródłem

Sprawdzaj pojedyncze zdania przygotowanej odpowiedzi, zanim pokażesz je razem z odnośnikami.

Zobacz scenariusz
Przykładowe wejście
Twierdzenie: „Eksport zawiera historię zmian”. Źródło opisuje eksport aktualnego stanu projektu bez historii.
Pytanie do modelu
Jaka jest relacja tego twierdzenia do podanego fragmentu źródła?
Zdefiniowane odpowiedzi
  • Źródło potwierdza
  • Źródło przeczy
  • Źródło nie rozstrzyga
Co robi aplikacja
Zdania bez oparcia w źródle wracają do poprawy lub weryfikacji. System zachowuje parę: zdanie i sprawdzany fragment.
Co warto uwzględnić
To sprawdzenie zgodności z tekstem, a nie gwarancja prawdziwości źródła. Liczby i obliczenia wymagają osobnej kontroli.
10 / Produkt i treścichoice

Opinie zamienione w kolejkę pracy nad produktem

Rozdziel podobnie brzmiące komentarze według tego, jakiego działania oczekuje autor.

Zobacz scenariusz
Przykładowe wejście
„Raport działa, ale chciałabym zapisywać własne zestawy filtrów i dzielić się nimi z zespołem.”
Pytanie do modelu
Jaki główny rodzaj informacji przekazuje autor o produkcie?
Zdefiniowane odpowiedzi
  • Pomysł na funkcję
  • Błąd działania
  • Trudność w obsłudze
  • Ogólna opinia
Co robi aplikacja
Zespół produktu dostaje uporządkowane kategorie, a konsultanci mogą szybko oddzielić pytania wymagające odpowiedzi od sugestii.
Co warto uwzględnić
Etykieta nie mierzy popytu. Priorytet funkcji wymaga danych o liczbie użytkowników, wpływie i kosztach realizacji.
11 / Produkt i treścichoice

Duży katalog podzielony na małe wybory

Przypisz produkt do rozbudowanego drzewa kategorii, zadając osobne pytanie na każdym poziomie.

Zobacz scenariusz
Przykładowe wejście
Opis: „Kompaktowa lampka ładowana przez USB, z uchwytem na kierownicę”. Najpierw wybór działu, potem kategorii w tym dziale.
Pytanie do modelu
Która z kategorii w dziale rowerowym najlepiej odpowiada temu produktowi?
Zdefiniowane odpowiedzi
  • Oświetlenie
  • Bagażniki
  • Zabezpieczenia
  • Pozostałe akcesoria
Co robi aplikacja
Kod przechodzi przez drzewo i zapisuje ścieżkę kategorii. Każde pytanie pokazuje najwyżej 10 opcji, zgodnie z limitem modelu.
Co warto uwzględnić
Błąd w pierwszym kroku wpływa na kolejne. Zachowaj opcję „inne” i możliwość ręcznego poprawienia całej ścieżki.
12 / Produkt i treścichoice

Kolejka treści wymagających uwagi moderatora

Pomóż człowiekowi znaleźć wpisy do sprawdzenia według jawnych zasad konkretnej społeczności.

Zobacz scenariusz
Przykładowe wejście
Komentarz, krótki kontekst dyskusji i regulamin: zakaz reklam bez oznaczenia, danych kontaktowych osób trzecich i ataków osobistych.
Pytanie do modelu
Jaki główny powód przeglądu wynika z treści komentarza i tych zasad?
Zdefiniowane odpowiedzi
  • Możliwa reklama
  • Możliwe dane prywatne
  • Możliwy atak osobisty
  • Brak wskazanego powodu
Co robi aplikacja
Wpis otrzymuje etykietę w panelu moderatora. Wynik może wpływać na kolejność przeglądu i wskazywać regułę do sprawdzenia.
Co warto uwzględnić
Regulamin musi być w kontekście. Ironiczne wypowiedzi i cytaty wymagają testów; etykieta nie przesądza o sankcji.
13 / Agenci AIchoice

Jedno następne narzędzie dla agenta

Zamień bieżący stan zadania w wybór z krótkiej listy funkcji dopuszczonych na danym etapie.

Zobacz scenariusz
Przykładowe wejście
Użytkownik pyta, gdzie jest jego przesyłka. System ma już poprawny identyfikator zamówienia i potwierdzone prawo odczytu.
Pytanie do modelu
Który dostępny krok najlepiej odpowiada na obecną potrzebę użytkownika?
Zdefiniowane odpowiedzi
  • Odczytaj status przesyłki
  • Pokaż instrukcję zwrotu
  • Poproś o doprecyzowanie
  • Przekaż konsultantowi
Co robi aplikacja
Kod mapuje etykietę na znaną funkcję. Argumenty, uprawnienia i wynik wywołania waliduje aplikacja.
Co warto uwzględnić
Model wybiera nazwę kroku, nie generuje dowolnego wywołania. Działania zmieniające dane mają własne reguły autoryzacji.
14 / Agenci AIchoice

Dobór ścieżki obsługi do rodzaju zadania

Wybierz między gotową odpowiedzią, wyszukiwaniem i modelem generatywnym na podstawie potrzeb pytania.

Zobacz scenariusz
Przykładowe wejście
„Porównaj trzy warianty wdrożenia i przygotuj argumenty dla zespołu”. Dostępne ścieżki opisują swoje możliwości i ograniczenia.
Pytanie do modelu
Jaki rodzaj pracy jest potrzebny, aby wykonać tę prośbę?
Zdefiniowane odpowiedzi
  • Znana odpowiedź z FAQ
  • Odszukanie faktu w dokumentacji
  • Synteza i napisanie treści
  • Doprecyzowanie prośby
Co robi aplikacja
Orkiestrator uruchamia odpowiednią ścieżkę. W jej ramach może wybrać mały lub większy model na podstawie własnych pomiarów jakości.
Co warto uwzględnić
Oszczędność i jakość trzeba zmierzyć na rzeczywistych zadaniach. Sam typ pytania nie gwarantuje, że prostszy model sobie poradzi.
15 / Agenci AInoul

Sygnał o instrukcjach ukrytych w danych

Oceń, czy pobrany tekst próbuje zmienić zachowanie agenta, zamiast dostarczać informacji do zadania.

Zobacz scenariusz
Przykładowe wejście
Fragment strony dodanej do researchu zawiera polecenie zignorowania zasad i przesłania zawartości pamięci agenta pod obcy adres.
Pytanie do modelu
Czy tekst zawiera polecenie skierowane do asystenta, które wykracza poza dostarczenie danych do zadania?
Zdefiniowane odpowiedzi
  • Tak — zawiera próbę sterowania asystentem
  • Nie — nie wskazuje takiej próby
Co robi aplikacja
Podejrzany fragment trafia do izolacji lub dodatkowego sprawdzenia, zanim zostanie użyty jako kontekst.
Co warto uwzględnić
To dodatkowy sygnał, nie kompletna ochrona. Separacja instrukcji od danych, minimalne uprawnienia i ograniczenia narzędzi pozostają konieczne.
16 / Operacje i eksperymentynoul

Alerty, które mogą opisywać ten sam incydent

Połącz wiedzę o objawach z technicznym filtrem kandydatów, aby ograniczyć powielone zgłoszenia dla dyżurnego.

Zobacz scenariusz
Przykładowe wejście
Dwa alerty z tego samego okna czasowego: błędy logowania do panelu i brak połączenia z usługą sesji.
Pytanie do modelu
Czy opisy wskazują na możliwy wspólny problem wymagający łącznego sprawdzenia?
Zdefiniowane odpowiedzi
  • Tak — objawy mogą być powiązane
  • Nie — brak wskazanego związku
Co robi aplikacja
System proponuje grupę alertów na widoku incydentu. Kandydatów wcześniej ogranicza po czasie, usłudze i topologii zależności.
Co warto uwzględnić
Podobieństwo objawów nie dowodzi wspólnej przyczyny. Nie wyciszaj automatycznie krytycznych alarmów wyłącznie na tej podstawie.
17 / Operacje i eksperymentychoice

Lista lektur dopasowana do pytania badawczego

Porządkuj abstrakty według jasno opisanych kryteriów przeglądu, zanim poświęcisz czas na pełne teksty.

Zobacz scenariusz
Przykładowe wejście
Abstrakt publikacji oraz cel przeglądu: metody oceny zgodności odpowiedzi ze źródłami w polskojęzycznych systemach RAG.
Pytanie do modelu
Jaką rolę może odegrać ta publikacja w opisanym przeglądzie?
Zdefiniowane odpowiedzi
  • Bezpośrednio dotyczy kryteriów
  • Dostarcza metody lub tła
  • Poza zakresem
  • Abstrakt nie wystarcza
Co robi aplikacja
Badacz dostaje kolejkę lektur z etykietami i oryginalnymi abstraktami. Niepełne przypadki kieruje do ręcznej oceny.
Co warto uwzględnić
Model nie ocenia rzetelności badania na podstawie samego abstraktu. Kontroluj szczególnie publikacje błędnie odrzucone.
18 / Operacje i eksperymentychoice

Małe decyzje postaci w symulacji

Eksperymentuj z wyborem zachowania z listy ruchów dozwolonych przez silnik gry lub symulacji.

Zobacz scenariusz
Przykładowe wejście
Postać dostawcza stoi przy zamkniętym przejściu. Widzi alternatywną trasę, punkt odpoczynku i lokalnego przewodnika.
Pytanie do modelu
Który dostępny krok najlepiej pasuje do celu postaci i opisanego otoczenia?
Zdefiniowane odpowiedzi
  • Wybierz alternatywną trasę
  • Zapytaj przewodnika
  • Poczekaj na otwarcie
  • Wróć do punktu startu
Co robi aplikacja
Silnik wykonuje wybraną akcję i przekazuje nowy stan do kolejnej decyzji. Można porównywać przebiegi dla różnych opisów celu.
Co warto uwzględnić
Dostępność ruchów, fizyka i limity zasobów należą do silnika. To pomysł na eksperyment, nie zmierzona wydajność basal w grze.
DOBRY POMYSŁ TO POCZĄTEK

Jak sprawdzić go w praktyce?

basal zwraca decyzję i rozkład prawdopodobieństw. Twoja aplikacja określa, co stanie się dalej.

01 / ZDEFINIUJ

Jedno pytanie naraz.

Podaj potrzebne fakty i czytelne, rozłączne opcje. Dodaj „inne” lub ścieżkę uzupełnienia danych. Rozbij złożony proces na małe decyzje.

02 / ZMIERZ

Własne dane, własny próg.

Zbierz przykłady z poprawnymi etykietami, także trudne i niejednoznaczne. Mierz pomyłki ważne dla procesu. Pewność modelu nie jest gwarancją poprawności.

03 / POŁĄCZ

Decyzja ma dalszy ciąg.

Obliczenia i uprawnienia sprawdzaj w kodzie. Niepewne przypadki przekazuj do przeglądu. Zacznij od obserwowania decyzji, zanim uruchomisz automatyczne działania.

INSPIRACJE I DALSZA LEKTURA

Pomysły rosną przez wymianę.

Katalog napisaliśmy dla basal, inspirując się publicznymi materiałami o modelach decyzyjnych. Opisy i przykłady są autorskie. Wyniki ani deklaracje dotyczące innych modeli nie są wynikami basal.

OD MOŻLIWOŚCI DO DOŚWIADCZEŃ

Masz już swój przykład?
Opowiedz o nim.

Dodaj własne zastosowanie do księgi społeczności. Historia pojawi się publicznie po akceptacji administratora.

Używam modelu basal