Krypto autotrader

Tradycyjne, duże modele językowe (LLM) są zbyt wolne do natychmiastowych decyzji tradingowych. System potrzebuje natychmiastowej reakcji na dynamiczne zjawiska rynkowe (np. ryzyko gonienia szczytu lub łapania spadającego noża) bez czekania na pełną analizę semantyczną.

Basal-1.0 działa jako lekki, wyspecjalizowany klasyfikator, ale bez kalkulacji wielkości zleceń.
System 1 (bramka transakcyjna): Wstępnie kategoryzuje setup na podstawie parametrów technicznych i newsów do jednej z 3 klas: zgoda, blokada szczytu, blokada noża.
Selekcjoner skanera: Wybiera 1–2 priorytetowe symbole z rankingu `top 3 HOT` (lub zwraca `WAIT`) oraz przypisuje gotowy szablon komentarza.

Odciążenie i redukcja kosztów/czasu LLM: Decyzje o wysokiej pewności (`conf > 0.80` lub twarde odrzucenie) realizowane są natychmiast w daemonie bez udziału wolnego AI.
Hierarchiczny routing (eskalacja): Wolniejsze AI analizuje wyłącznie sytuacje graniczne i niejednoznaczne (gdy `allow`, ale `conf < 80%`).

Czysty podział odpowiedzialności: Model odpowiada tylko za szybką klasyfikację intencji/kierunku, podczas gdy twarda logika ryzyka, zarządzania kapitałem i egzekucji (cash, floor, grid, decay) pozostaje po stronie sztywnego kodu.